文章目录1、为表起别名as2、查询前n部分数据：top n 列名：表示查看前n行3、排序：order by 列名1 asc（升序）|desc（降序）,列名1 asc|desc…4、消除重复行：distinct5、条件查询：写在where后面6、模糊查询：用于处理字符串类型的值，运算符包括：like % _ [] ^7、null的判断：使用is null或is not null，与其它值计算时返回null，排序时null被认为是最小8、连接：join 表名 on 关联条件9、聚合函数：对行数据进行合并10、开窗函数： over()11、分组：group by 列名1,列名2…
1、为表起别名as
SQL Server 是一种关系型数据库管理系统，它提供了丰富的查询功能来帮助用户从数据库中提取所需的信息。以下是对SQL Server查询常用知识点的详细解释：
1. **为表起别名**：
使用 `AS` 关键字可以给表设置别名，这在编写复杂的SQL语句时可以使代码更易读。例如：
```sql
SELECT * FROM classinfo AS ui;
```
2. **查询前n部分数据**：
`TOP n 列名` 用于选取数据表的前n行。`TOP n PERCENT` 可以选取前n%的数据。例如：
```sql
SELECT TOP 3 * FROM classinfo; -- 查询前3行
SELECT TOP 5 PERCENT * FROM classinfo; -- 查询前5%的数据
```
3. **排序**：
使用 `ORDER BY` 关键字对查询结果进行升序或降序排列，可以同时对多个列进行排序。例如：
```sql
SELECT * FROM Userinfo ORDER BY cid DESC, cname ASC;
```
4. **消除重复行**：
`DISTINCT` 关键字用于去除查询结果中的重复行。例如：
```sql
SELECT DISTINCT cname FROM classinfo;
```
5. **条件查询**：
在 `WHERE` 子句中使用比较运算符（=, >, <, >=, <=, !=）进行条件筛选。`BETWEEN` 用于指定一个连续范围，`IN` 用于指定一个非连续的值列表。例如：
```sql
SELECT * FROM classinfo WHERE cid > 3;
SELECT * FROM classinfo WHERE cid BETWEEN 2 AND 4;
SELECT * FROM classinfo WHERE cid IN (3, 5);
```
6. **模糊查询**：
使用 `LIKE` 运算符进行字符串匹配，支持 `%` 通配任意数量字符，`_` 通配单个字符，`[]` 用于指定一个字符范围。例如：
```sql
SELECT * FROM studentinfo WHERE sphone LIKE '%4%';
SELECT * FROM studentinfo WHERE sname LIKE '虎_';
SELECT * FROM studentinfo WHERE sphone LIKE '1[3-5]%';
SELECT * FROM studentinfo WHERE sphone LIKE '1[^553]%';
```
7. **NULL的判断**：
判断字段是否为NULL使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL`。注意，NULL值在排序时被视为最小值。例如：
```sql
SELECT * FROM studentinfo WHERE sphone IS NULL;
```
8. **连接**：
使用 `JOIN` 关键字进行表间的连接。主要有四种类型：
- 内连接 (`INNER JOIN`)：返回两个表中匹配的行。
- 左外连接 (`LEFT OUTER JOIN`)：返回左表的所有行和右表匹配的行。
- 右外连接 (`RIGHT OUTER JOIN`)：返回右表的所有行和左表匹配的行。
- 完全外连接 (`FULL OUTER JOIN`)：返回两个表中所有匹配和不匹配的行。例如：
```sql
SELECT * FROM studentinfo INNER JOIN classinfo ON studentinfo.cid = classinfo.cid;
```
9. **聚合函数**：
聚合函数如 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX` 对行数据进行合并计算。例如：
```sql
SELECT COUNT(cid) FROM classinfo;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
```
10. **开窗函数**：
开窗函数（Window Function）通过 `OVER()` 子句实现，可以进行行级计算，如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LEAD()`, `LAG()` 等。例如：
```sql
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank, salary FROM employee;
```
11. **分组**：
使用 `GROUP BY` 对数据进行分组，常与聚合函数一起使用。例如：
```sql
SELECT cname, COUNT(*) FROM classinfo GROUP BY cname;
```
以上就是SQL Server查询的一些基本知识点，它们构成了SQL查询的基础，对于数据分析和数据库操作至关重要。通过灵活运用这些知识点，可以高效地从数据库中获取并处理数据。
