用卷积滤波器matlab代码-coupe.detail-enhance-using-CNN:coupe.detail-enhan...

用卷积滤波器matlab代码介绍 该项目使用卷积神经网络（CNN）来改善色彩对比度和图像细节。 它是基于SRCNN [1]的源代码实现的。 它使用局部拉普拉斯滤波器[2]生成数据集。 如何使用它 要求：Matlab 经测试的操作系统：Ubuntu 14.04 安装步骤： 使用generateSet.m生成训练数据集 使用genSRCNN.m产生色彩增强的图像 关于轿跑车项目 项目“ COUPE”旨在开发基于大视觉数据的评估和提高图像和视频质量的软件。 为了实现该目标，我们从图像中提取清晰度，色彩，构图特征，并开发使用该技术进行还原和改善的技术。 另外，正在研究通过用户偏好分析的个性化技术。 请在我们的Posgraph github组织中签出其他Coupe存储库。 轿跑车项目 参考 巴黎等人，“局部拉普拉斯滤镜：使用拉普拉斯金字塔的边缘感知图像处理”，内容提要。 SIGGRAPH 2011。 Dong等人，“使用深度卷积网络的图像超分辨率”，过程。 ECCV 2014。