基于python 等频分箱qcut问题的解决

在python 较新的版本中，pandas.qcut()这个函数中是有duplicates这个参数的，它能解决在等频分箱中遇到的重复值过多引起报错的问题； 在比较旧版本的python中，提供一下解决办法： import pandas as pd def pct_rank_qcut(series, n): ''' series：要分箱的列 n：箱子数 ''' edages = pd.series([i/n for i in range(n)] # 转换成百分比 func = lambda x: (edages >= x).argmax() #函数：(edages >=