基于 EM算法相关噪声模型估计的Wyner-Ziv分级视频编码 (2010年)

文中提出了一种基于 EM算法的相关噪声模型估计的 Wyner-Ziv分级视频编码方法,基本层用复杂度相对 较低的 DISCOVER相关噪声模型参数估计方法,保证了基本的图像质量;增强层利用 EM算法在线学习,建立相关 噪声模型。实验结果表明,文中提出的噪声模型估计算法与 DISCOVER的噪声模型相比,在相关噪声分布有拖尾 现象时,能使编码器的率失真性能明显提高。