球磨机是矿业加工中广泛使用的一种粉碎设备，其选型对于整个粉磨系统的效率和成本有着至关重要的影响。以往球磨机的选型设计依赖于专家经验，存在效率低下和依赖性过强的问题。随着信息技术和人工智能的发展，专家系统在多个领域得到应用，其中球磨机选型专家系统的研究应运而生，目的是提高设计效率，减少对专家个人经验的依赖。
专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机程序系统，它能像人类专家那样运用知识解决复杂问题。球磨机选型专家系统基于专家系统原理和实例推理技术，使得选型设计更加科学合理。文章中提到的“实例推理技术（Case-Based Reasoning, CBR）”，是利用以往的实际案例作为参考，通过类比和归纳，进行问题求解的一种人工智能技术。
球磨机选型专家系统的结构可以分为多个模块，包括用户界面、知识库、推理机、解释器等。用户界面负责与用户的交互，收集用户输入的相关参数；知识库则是存储球磨机选型相关知识的地方，包括各种参数、规则、经验和以往案例等；推理机则使用特定的推理技术，根据知识库中的知识和用户输入，进行逻辑判断和推导；解释器负责解释系统得出的结论，使用户能够理解。
知识库的组成是球磨机选型专家系统的核心，它不仅要包含丰富的事实数据，还要有专家的经验规则。这些规则可能是硬性条件，也可能是基于经验的启发式规则，它们共同决定了球磨机选型的合理性和有效性。例如，球磨机的长径比（L/D）是影响球磨机工作效率的一个重要参数，知识库中会包含不同长径比对球磨效果的影响的规则。
文章中还提到了“推理技术”的应用，包括实例推理（CBR）和基于规则的推理（Rule-Based Reasoning, RBR）。CBR侧重于以前的案例和经验，而RBR侧重于逻辑规则的应用。在球磨机选型中，两种推理技术可以相互结合，先利用CBR寻找类似案例，然后通过RBR对案例中的规则进行逻辑推导和适配，从而得到新的解决方案。
开发工具的选择对于球磨机选型专家系统的构建至关重要。文章中列举了SQL Server 2005数据库、ODBC（Open Database Connectivity）接口以及Visual C++等工具。这些工具能够支持球磨机选型专家系统所需的数据管理和处理功能，而且可以利用现有的软件开发框架和库文件，加快开发进程。如NX软件平台下的NX/Open系列，NX是西门子的高端CAD/CAM/CAE集成软件，NX/Open则提供了扩展NX功能的应用程序接口API。
文章还强调了球磨机选型专家系统对于提高设计效率的重要作用。相比传统依赖专家经验的选型方式，基于知识和推理技术的专家系统不仅提高了设计效率，还能够降低对特定专家的依赖，使得球磨机选型更加标准化、规范化。此外，系统还可以随着新知识的加入和技术的发展不断更新，具有良好的可扩展性和学习能力。
基于知识的球磨机选型专家系统是矿业领域技术创新的一个重要方向，它结合了计算机技术与专家经验，能够有效提升球磨机选型工作的效率和质量，进而提高整个粉磨系统的运行效益。
