车载Ad Hoc网络中的隐私保护流量监控

车载Ad Hoc网络（VANET）是一种由车辆间的通信构建起来的移动自组织网络，这些车辆配备了嵌入式系统，可以实现信息收集、处理和传输，并且可以借助路边基础设施来辅助。VANET的出现，主要是为了解决城市中由于车辆数目不断增长所带来的交通问题，比如交通拥堵和交通事故频发。然而，为了使交通管理中心能够通过VANET收集交通和道路状况的信息，车辆的隐私保护成了一个关键的问题。 为了在保证交通监控的同时保护车辆隐私，本文提出了一种通用的隐私保护流量监控框架。该框架的核心在于利用车辆的时空身份（spatio-temporal identity）来区分不同的车辆。时空身份的持续变化，以一种自然的方式为车辆提供了隐私保护，同时还能保持车辆能够被可信权威机构所追踪，以防止滥用系统提供的隐私保护机制的行为发生。 具体来说，隐私保护机制涉及到隐私保护流量监控的几个关键方面： 1. 车辆隐私：在VANET中，车辆传输数据时必须防止数据被追踪或识别，以保护车辆用户的位置隐私。隐私保护可以通过匿名化技术（如伪匿名身份）实现，使车辆在发送数据时不能被直接识别。 2. 时空身份：时空身份指的是车辆的时空特征，例如位置、时间以及车辆的行为模式等。通过这些信息的结合，可以生成一个车辆的唯一标识符，但这个标识符会随时间和地点的变化而变化，从而在不追踪车辆的情况下，依然能够收集和分析交通流量信息。 3. 流量监控：在VANET中，交通管理中心需要收集和分析车辆的动态数据，以了解道路状况和交通流量。在不侵犯车辆隐私的前提下，交通监控应尽可能地获取准确的交通信息。 4. 可信权威机构：为防止系统被滥用，必须有一个可信的权威机构负责监控交通流量信息，同时确保该机构自身的行为不会侵犯车辆的隐私权。 5. 安全机制：整个框架必须具备一定的安全机制，以防止恶意攻击和数据篡改。这包括数据加密、安全的通信协议以及对车辆身份验证的安全措施。 本研究论文由来自中国信息安全研究所、中国人民大学信息学院和电子与信息工程学院的研究人员撰写，并在2015年的第29届国际高级网络与应用研讨会（AINAW）上发表。研究团队分别来自北京不同的机构和院校，提供了对于如何在不泄露车辆隐私的前提下进行有效交通监控的深入见解。 该领域的研究具有重要的现实意义，因为根据世界卫生组织的数据，每年全世界大约有130万人死于道路交通事故，还有2000万至5000万人遭受非致命伤害。随着嵌入式计算机和无线通信技术的快速进步和普及，VANET的发展致力于提高道路交通安全，降低事故发生率，改善紧急响应机制，从而挽救生命和减少财产损失。隐私保护流量监控框架的研究和应用，能够为未来智能交通系统的实现提供重要的技术支撑。