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车流量检测 评分

对几种车流量检测方法进行了说明比较,比如基于图像处理的车流量检测等等

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lifepig2 后悔了,原来是论文。。。
2015-01-12
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车流量监控项目需求

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车流量检测算法

介绍了目前基于视频的车辆检测算法的优点和缺点,在此基础上提出了一种新的算法 ,该算法自适应能力强 ,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数 ,实现车流量计算、车速估计. 采用了预估校正和相关性修正等措施

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基于视频的车流量检测

介绍了目前基于视频的车辆检测算法的优点和缺点,在此基础上提出了一种新的算法 ,该算法自适应能力强 ,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数 ,实现车流量计算、车速估计. 采用了预估校正和相关性修正等措施 ,提高了检测精度 ,为交通监控系统提供实时有效的交通参数.

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夜间视频车流量检测

论文基于夜间视频车流量的检测,写的还不错,反正对我挺有帮助。

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基于背景差分的多车道车流量检测系统

研究了背景差分算法,并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法,实现了运动前景和背景的分割; 进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测。

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使用VIBE算法进行车流量检测并消除鬼影、阴影

使用VIBE算法进行车流量检测并利用帧差法消除鬼影、利用梯度算子消除阴影

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车流量检测代码

通过对视频二值化对4个车道进行车流量检测。

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基于视频的车流量检测 MATLAB代码

基于视频的车流量检测 MATLAB实现 交通流量检测是智能交通系统的一部分,采用虚拟检测线法统计车流量,采用基于高斯混合模型的背景建模方法。

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基于视频的车流量检测.pdf )

基于视频的车流量检测.pdf )基于视频的车流量检测.pdf )

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智能交通系统 虚拟线圈 车流量检测 OpenCV 智能交通系统

在视频交通监控系统中,图像采集设备固定于道路、桥梁或收费站的上方, 对下方的场景进行拍摄,一般来说背景在短时间内不会变动,可以看成是静止背 景下的运动车辆目标的检测。

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实时车辆流量检测系统的研究

描述了怎么更加准确的检测车流量,对于车流量监测提出了新的建议

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基于视频的复杂路口车流量检测方法

本文提出了一套路口车流量统计的解决方案。通过路口人、车运动规律的 分析,提出了利用运动轨迹来进行人车分类的思想。

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基于机器视觉的道路车流量检测方法研究

基于机器视觉的道路车流量检测方法研究 实现了一个基于视频的道路车流量检测系统,通过设置虚拟检测线,提取检测线上车辆信息的方法,来进行车流量的检测

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基于视频的车流量统计

基于视频的车流量检测技术的matlab 程序

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红外矩阵车流量检测器的设计

利用红外矩阵提出全新的监测车流量的方法,实现对双向并排的多辆车进行车流量监测

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基于视频的多车道车流量检测.pdf

由于本系统是对多车道路面进行车流量检测,所以首先必须要进行车道标志线的识别划分,然后再分别计算各个车道的车流量。Hough变换是一种能够有效地检测直线的方法,但要求图像清晰,车道标志线明显。本文对传统HouglI变换进行改进,得到一种基于模糊理论的车道标志线检测新算法,该算法将模糊集和动态聚类分析的思想引入到Hough变换算法中,从而获得直线的精确定位,提高了系统的智能化程度,并且能适应不同环境下的车道划分。

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Vehicle1.3低角度车流量检测器

VC6.0 + QT4 + OpenCV 环境。演示视频地址http://v.youku.com/v_show/id_XMzA3MTU2Mzky.html (低角度车流量检测器)一种基于车头特征的车辆检测,很好的应用于低角度摄像机。与地感线圈车检器相比,解决了跟车问题。与传统基于背景建模的检测方法相比,解决了道路拥堵问题并解决了传统方法受限于摄像机必须架设很高的问题。同时能有效去除自行车、摩托车、行人的干扰,准确率可达95 。 all rights reserved by birdwcp

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基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法

基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法,其中的检测算法对利用高斯混合模型检测目标还是不错的,可以看看的,这是一篇文档,下载前请注意,谢谢

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基于磁阻传感器的车流量检测系统应用设计.doc

针对车流量检测系统的需求,本文介绍了磁阻传感器车流量检测原理,采用双轴磁阻传感器HMC1022和无线通信模块技术设计了一种车流

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基于边缘的背景差法在车流量检测中的应用

利用边缘信息作为车辆的检测特征,实时自动提取和更新背景边缘并采用动态开窗的方式来进行车辆计数。

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