基于局部特征的大视角图像匹配

针对全空间仿射不变(ASIFT)算法在解决大视角场景下的图像匹配问题时存在稳健性差、匹配效率低的缺点, 提出了一种新的图像匹配算法。采用非线性扩散滤波代替高斯线性滤波对图像进行预处理, 以提高检测到的特征点的稳健性; 在图像模拟变换过程中采用掩模算子对有效区域进行标记, 以提高特征点检测效率。根据视角模拟变换原理, 提取特征点不同视角变换下的邻域信息, 提出了多视角最近邻匹配与加权匹配规则, 建立了多视角描述子, 提升了匹配效率。实验结果证明, 相比现有的特征匹配算法, 所提算法不仅对视角变化具有很好的稳健性, 还提高了图像匹配效率与准确度。