没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
社交媒体上情感感知主题检测的联合模型
社交媒体上情感感知主题检测的联合模型
研究论文
1 下载量
151 浏览量
2021-04-15
22:17:19
上传
评论
收藏
655KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
社交媒体上情感感知主题检测的联合模型
资源推荐
资源评论
融入词汇共现的社交网络用户情感Biterm主题模型.docx
浏览:198
融入词汇共现的社交网络用户情感Biterm主题模型.docx
融入词汇共现的社交网络用户情感Biterm主题模型
浏览:186
近年社交网络用户数量不断增加,基于文本的用户情感分析技术得到普遍关注和应用。但数据稀疏性、精度较低等问题往往会降低情感识别方法的精度和速度,提出了用户情感Biterm主题模型(US-BTM),从特定场所的文本中发现用户偏好及情感倾向,有效利用Biterm进行主题建模,并使用聚合策略形成伪文档,为整个文本集创建词汇配对以解决数据稀疏性和短文本等问题。通过词汇共现算法对主题进行研究,推断文本集级别信息
用于检测欺骗性评论的无监督主题情感联合概率模型
浏览:20
用于检测欺骗性评论的无监督主题情感联合概率模型
基于主题与情感联合预训练的虚假评论检测方法.docx
浏览:75
基于主题与情感联合预训练的虚假评论检测方法.docx
论文研究-基于BERT的德语社交媒体文本情感分析 .pdf
浏览:23
基于BERT的德语社交媒体文本情感分析,李澜,叶勇超,德语语法复杂,语序多变,造成其社交媒体文本情感分析难度较大,相关研究较少。为解决以上研究难点,本文分析了德语及其社交媒体文本��
基于Python爬虫的多语言社交媒体情感分析研究.pdf
浏览:163
5星 · 资源好评率100%
基于Python爬虫的多语言社交媒体情感分析研究.pdf
基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型
浏览:173
依据信息经济学理论和信息采纳模型,研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素,构建了在线商品评论感知有用性预测模型,并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明,评论深度、评论者可信度、...
Natural-language-processing:该存储库包括用于NLP任务的ML模型-使用Keras API的垃圾邮件检测,使用RF XGboot的垃圾邮件滞留,使用Logistic回归的情感分类,使用LDA的主题建模
浏览:95
Natural-language-processing:该存储库包括用于NLP任务的ML模型-使用Keras API的垃圾邮件检测,使用RF XGboot的垃圾邮件滞留,使用Logistic回归的情感分类,使用LDA的主题建模
Sentalytics:一个用于企业的网络应用程序,可在社交媒体上分析与其品牌相关的情感,并能够根据检测到的情感自动回复此类评论
浏览:143
to_hacks 一种用于企业的网络应用程序,可在社交媒体上分析与其品牌相关的情感,并能够根据检测到的情感自动回复此类评论。 利用IBM Watson Tone Analyzer
使用Twitter帐户的音乐播放列表生成历史记录和情感分析:在本研究中,我们旨在开发受用户或实体的社交媒体发布历史启发的播放列表生成功能。 实现此目的的一种方法是使用情感分析来比较鸣叫和歌曲歌词情感极性的分布,以生成推荐歌曲列表。 为了优化此预测的效率,我们实施了多种机器学习和深度学习方法来预测情绪极性,并评估了两种数据类型的训练模型。 最终,当整合两个极性分数时,实现了用于推文的双向LSTM和用于歌词的VADER模型。
浏览:200
使用Twitter帐户发布历史记录和情感分析生成音乐播放列表 在此项目中,我们旨在开发受用户或实体的社交媒体发布历史启发的播放列表生成功能。 实现此目的的一种方法是使用情感分析来比较鸣叫和歌曲歌词情感极性的分布,以生成推荐歌曲列表。 为了优化此预测的效率,我们实施了多种机器学习和深度学习方法来预测情绪极性,并评估了两种数据类型的训练模型。 最终,当整合两个极性分数时,实现了用于推文的双向LSTM和
社交媒体文本中的情感分析
浏览:146
5星 · 资源好评率100%
社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法
基于BtLSTM的社交媒体虚假新闻检测.docx
浏览:96
基于BtLSTM的社交媒体虚假新闻检测.docx
基于社交媒体大数据的大学生情感分析研究——以天津某大学为例.pdf
浏览:47
基于社交媒体大数据的大学生情感分析研究——以天津某大学为例.pdf
基于文本情感分析的社交媒体数据挖掘.pdf
浏览:106
基于文本情感分析的社交媒体数据挖掘.pdf
网络社交媒体的情感认知与计算.pdf
浏览:38
网络社交媒体的情感认知与计算.pdf
TAKG:ACL 2019论文“社交媒体语言的主题感知神经密钥短语生成”的正式实施
浏览:187
TAKG 正式实施ACL 2019纸“”(TAKG)。 这是与一项共同工作。 可以在找到一些用于在纸上绘制图形的脚本。 数据集 由于TREC 2011 Twitter数据集的版权问题,我们仅发布Weibo数据集(在data/Weibo )和StackExchange数据集(在data/StackExchange )。 有关Twitter数据集的更多详细信息,请联系或 。 资料格式 数据集被随机分
Ferrari_Community_Analysis:社交媒体分析项目的情感分析和社区检测@数据科学-unimib
浏览:165
伊斯特鲁齐奥尼 奥托里 加布里埃尔·卡拉拉(Gabriele Carrara):814720; 阿尔贝托·菲洛萨(Alberto Filosa):815589; 西蒙妮·塔法诺(Simone Tufano):816984。 Utilizzate图书馆: Python Ambiente Python 3.8 / snscrape 。 import os from datetime impor
抗议检测暴力估计:社交媒体图像中的抗议活动检测和感知暴力估计中使用的模型的实现(ACM Multimedia 2017)
浏览:99
社交媒体图像中的抗议活动检测和感知暴力估计 , , 的论文《从社交媒体图像进行抗议活动检测和暴力估计(ACM多媒体,2017年) 使用的模型的实现。 要求 用法 训练 python train.py --data_dir UCLA-protest/ --batch_size 32 --lr 0.002 --print_freq 100 --epochs 100 --cuda 评价 pyth
twitter-sentiment-visualisation:情感分析模块的研发,以及在实时社交媒体数据上的实现,以生成针对特定主题或位置的一系列实时情感表示,以发现趋势
浏览:188
Twitter情绪可视化 一个网络应用程序,它使用来自Twitter的数据以及情感分析和情感检测相结合的方式来创建一系列数据可视化效果,以说明快乐和不快乐的位置,主题和时间。 介绍 该项目旨在使Twitter数据更易于理解。 它流式传输实时tweet,或者可以获取有关特定主题或关键字的tweet-然后使用自定义编写的情感分析算法分析此数据,并最终通过一系列动态D3.js数据可视化显示结果。 该
基于主题-对立情感依赖模型的虚假评论检测方法
浏览:178
根据评论内容的特性, 提出了一种基于主题-对立情感依赖模型( to p ic -o pp ositesentimentde p endenc ymod -el , TOSDM) 的虚假评论检测方法。首先构建 TOSDM 模型, 利用该模型提取评论的主题信息以及主题对应的情感信息; 然后结合评论的主题以及情感信息, 分析并提 取6维 评 论 内 容 特 征; 最 后 利 用 这 些 评 论 内 容
论文研究 - 团队成员社交媒体互动感知对员工创造力的影响研究
浏览:63
基于252名员工的问卷调查,探讨了社交媒体互动与员工创造力之间的关系,这种关系受同事信任的中介作用和支持组织文化的调节作用的影响。 研究发现:1)团队成员之间的社交媒体互动对员工的创造力具有显着的积极影响...
社交媒体机器人账号智能检测研究.pdf
浏览:32
#资源达人分享计划#
基于社交媒体大数据的交通感知分析系统.pdf
浏览:118
基于社交媒体大数据的交通感知分析系统.pdf
基于卷积神经网络的社交媒体文本情感分析.pdf
浏览:40
基于卷积神经网络的社交媒体文本情感分析.pdf
社交媒体打断现象对社交媒体倦怠影响研究
浏览:14
社交媒体打断现象对社交媒体倦怠影响研究,冯宏宇,,过去研究大多聚焦社交媒体给人们工作生活带来的积极影响。社交媒体突破了时间和空间的限制,给我们的生活带来了便利性、灵活性,
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38630571
粉丝: 8
资源:
943
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
WZLR(2).ipynb
力道图数据socfb-Caltech36.json
利用HTML和css制作的一个登录静态网页logintest-master.zip
MRP、计划需求、ERP
DLA限期无损音频格式
C++与操作系统等面试题100
C++与操作系统等面试题99
C++与操作系统等面试题98
C++与操作系统等面试题97
C++与操作系统等面试题96
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功