致密砂岩气层压裂产能及等级预测方法 (2015年)

致密砂岩储层孔隙度小、渗透率低、含气饱和度低，基本上没有自然产能，需要进行压裂，因此进行压裂产能的预测很有必要。笔者研究了鄂尔多斯盆地苏里格东部地区盒8段致密砂岩气层的压裂产能及等级预测。利用反映储层流动性质的测井参数（电阻率、自然伽马、声波时差、中子、密度）与反应压裂施工情况的压裂施工参数（单位厚度砂体积、砂比、砂质量浓度、单位厚度排量、单位厚度入井总液量），选择数学统计方法神经网络法进行致密砂岩气层压裂产能等级预测。分析比较Elman神经网络、支持向量回归（SVR）、广义回归神经网络（GRNN）3个神