颜色分类leetcode-ImageNet-Example:基于SNAPSHOT的工作正在进行中。此存储库包括运行ImageNe...

颜色分类leetcode ImageNet-示例 ImageNet 是由斯坦福大学和普林斯顿大学发起的大规模视觉识别挑战。 比赛涵盖标准对象分类以及识别图像中的对象位置。 这个 repo 提供了 ImageNet 分类练习的代码。 这个例子目前正在开发中； 因此，不完整。 如果您发现错误，请记录问题或发送 PR。 欢迎帮助。 模型选项 这些结构在比赛中获胜和/或广为人知。 它们存在于 Models 目录下，并在 CNNImageNetMain 中实现。 亚历克斯网 VGGNetA VGGNetD Google LeNet（分支进行中） 运行程序 当前配置提供了在本地、独立 Spark 实例或 Spark 集群上运行的选项。 拉下 repo 并编译 jar 文件后，运行 CNNImageNetMain 类。 您可以传入多个参数来更改它的运行方式。 命令行参数 -- version <choose> -- modelType &lt;choose between AlexNet, VGGNetA, V