纸币面值识别系统图像分割技术的算法 (2008年)
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2021-05-21
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收稿日期
基金项目 ．国家自然科学基金资助项目
作者简介 ．郭艳平 女 湖南湘潭人 硕士 主要从事计算机测控方面的研究
纸 币 面 值 识 别 系 统 图 像 分 割 技 术 的 算 法
郭艳平
侯凤贞
南京航空航天大学 金城学院 南京 中国药科大学 基础部信息管理教研室 南京
摘要 研究了 种图像分割算法 双峰法 迭代算法 最大类间方差法和最大熵阈值法 并分别给
出经这 种算法处理后的图像分割效果图 实验表明 迭代算法对纸币面值识别系统而言是较理
想的分割方法
关 键 词 图像分割 双峰法 迭代法 最大类间方差法 最大熵阈值法
中图分类号 ＴＰ 文献标识码 Ａ 文章编号
Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ｉｎ Ｂａｎｋｎｏｔｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ
ＧＵＯ Ｙａｎ＿ｐｉｎｇ
ＨＯＵ Ｆｅｎｇ＿ｚｈｅｎ
Ｊｉｎｃｈｅｎｇ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃｓ ａｎｄ Ａｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｃｈｉｎａ
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｔｅａｃｈｉｎｇ ａｎｄ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｅｃｔｉｏｎ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｂａｓｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ
Ｃｈｉｎａ Ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ ｓｔｕｄｉｅｓ ｆｏｕｒ ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｂｉｍｏｄａｌ ｍｅｔｈｏｄ ｉｔｅｒａ
ｔｉｖｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ Ｏｔｕｓ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｍａｘｉｍｕｍ ｅｎｔｒｏｐｙ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｉｍａｇｅ
ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ｃｈａｒｔｓ ｓｅｐａｒａｔｅｌｙ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｓ ａｎ ｉｄｅａｌ ｓｅｇｍｅｎ
ｔａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｂａｎｋｎｏｔｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｄｏｕｂｌｅ＿ｐｅａｋ ｍｅｔｈｏｄ ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ｍｅｔｈｏｄ ＯＴＵＳ ｍｅｔｈｏｄ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｅｎ
ｔｒｏｐｙ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｍｅｔｈｏｄ
图像预处理是纸币面值识别系统中的重要工
作 目的是为了提高纸币面值图像的识别率 图像
分割的目的是使灰度图像变成黑白二值图像 阈
值法是一种最常用的 简单有效的图像分割
方
法 它是各项图像处理中的重要环节 其精确度直
接影响到其后的细化处理与最终的坐标换算结
果 它用一个或几个阈值将图像的灰度级分为几
个部分 认为属于同一个部分的像素是同一个物
体 它特别适用于目标和背景占据不同灰度范围
的图像 它的最大特点是计算简单 在重视运算效
率的应用场合 它得到了广泛的应用
采用阈值分割
方法得到的结果在很大程度
第 ｐ卷 第 期
Ｖｏｌ Ｎｏ
重 庆 工 学 院 学 报自然科学
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＮａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ
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