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matlabransac代码-sac:使用样本共识方法进行模型估计
共40个文件
hpp:14个
h:14个
cpp:6个
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2021-05-25
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matlab ransac代码囊 #代码结构 这些代码由两部分组成。 样本共识方法和实现 目前,仅包括ransac , prosac和mlesac共识方法。 其他方法可能会在以后添加。 模型估计实施 目前只有两个模型估计包括为样本, homography_estimator和line_estimator 。 您可以根据提供的这些样本来实现其他模型估计量。 稍后将添加有关此内容的更多文档。 #代码来源这些代码不是我的! 我已经从这个伟大的项目中复制了这些实现。 这项工作已经完成了很多工作,因此,如果您在出版物中使用此代码,请引用该项目。 提供了有关如何引用该项目的详细信息。 我热烈的感谢。 我更改了这些代码,以便可以使用MATLAB中的MEX来编译模型估计代码。 有关homography_estimator.cpp形估计模型的实现,请参见line_estimator.cpp ;有关线性估计模型的实现,请参见line_estimator.cpp 。 您可以使用这些模板来实现其他估算模型。 #Dependencies 主项目依赖于一些外部项目。 但是,在提供的代码中几乎删除了所有这些依赖项。
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sac-master.zip (40个子文件)
sac-master
random.h 3KB
ransac.h 3KB
random_sampler.h 3KB
.gitignore 3KB
prosac_test.cpp 4KB
prosac.h 3KB
PCL SAC + Boost
Prosac.hpp 1KB
Rmsac.hpp 2KB
Msac.hpp 1KB
Lmeds.hpp 1KB
homography_estimator_pcl.cpp 10KB
SampleConsensus.hpp 1KB
Ransac.hpp 1KB
implementation
Prosac.hpp 8KB
Rmsac.hpp 6KB
Msac.hpp 5KB
Lmeds.hpp 5KB
SampleConsensus.hpp 336B
Ransac.hpp 4KB
SampleConsensusProblem.hpp 5KB
SampleConsensusProblem.hpp 4KB
estimator.h 5KB
ransac_test.cpp 5KB
inline_support.h 3KB
line_estimator.cpp 5KB
LICENSE 1KB
homography_estimator.cpp 6KB
distribution.h 4KB
README.md 5KB
quality_measurement.h 3KB
mlesac.h 3KB
GData.mat 6.1MB
sampler.h 3KB
prosac_sampler.h 5KB
logging.h 62KB
sample_consensus_estimator.h 12KB
demo.m 401B
.gitattributes 2KB
mle_quality_measurement.h 4KB
mlesac_test.cpp 4KB
共 40 条
- 1
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