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matlab分时代码-RBDO-Load-sharing-system:一种SSI-Markov建模方法,通过将故障概率最佳地分...
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2021-05-21
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matlab分时代码负载共享系统的RBDO 由于组件故障概率的动态性质,负载共享系统的基于可靠性的设计优化(RBDO)在计算上非常密集,因为一个组件的故障会改变其他工作组件的故障概率。 许多RBDO方法已经成功地用于设计单个组件,但是使用这些方法来处理系统级可靠性约束仍然是一项艰巨的任务。 这是因为准确性和计算效率下降,尤其是在考虑负载共享系统时,其中组件的故障概率有依赖性。 关键思想是将应力-强度干扰(SSI)理论与离散(或)连续时间离散状态Markov模型相集成,以进行系统的可靠性评估,其中状态是组件的状态(工作/失效)。 该方法利用状态转移概率矩阵来表示系统性能的动态性质。 给出了一个带有两个工字梁的简单负载分配系统的数值示例,以说明和评估所提出方法的性能。 笔记: 可以在代码部分中找到Matlab代码以及用于本研究的数据。 请注意,该算法存在收敛至全局最优的问题。 建议用户尝试使用具有良好收敛标准的不同优化算法。
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matlab分时代码-RBDO-Load-sharing-system:一种SSI-Markov建模方法,通过将故障概率最佳地分配给每个组件来 (269个子文件)
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