基于CPV模型改进的信用风险宏观压力测试研究* (2013年)

对CPV模型的残差相关性假设进行了调整，使压力情景生成模型和风险传导模型能分开处理，从而可采用偏最小二乘法对信用风险传导模型进行参数估计，避免了宏观经济因子因多重共线性不能进压力测试系统这一问题．通过似无关回归对情景生成模型参数进行估计，在信用风险传导模型含有宏观经济因子滞后项情况下，使用蒙特卡洛模拟方法进行压力情景生成．算例分析结果表明，本文提出的压力测试方法可有效地应用于银行业逆周期管理．