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读取图像,然后将彩色图像用Otsu算法进行二值化。 Author: Tian YJ 原图如下: 关于Otsu算法 Otsu算法是灰度图像的自动阈值分割。发明人是个日本人,叫做Nobuyuki Otsu (大津展之),所以此算法也被称大津二值化法。它是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分。当取最佳國值时,两部分之间的差别应该是最大的,在Otsu算法中所采用的衡量差别的标准就是较为常见的最大类间方差。 前景和背景之间的类间方差如果越大,就说明构成图像的两个部分之间的差别越大,当部分目标被错分为背景或部分背景被错分为目标,都会导致两部分差别变小,当所取阈值
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挑战图像处理挑战图像处理100问(问(4))——Otsu
读取图像,然后将彩色图像用读取图像,然后将彩色图像用Otsu算法进行二值化。算法进行二值化。
Author: Tian YJ
原图如下:
关于关于Otsu算法算法
Otsu算法是灰度图像的自动阈值分割。发明人是个日本人,叫做Nobuyuki Otsu (大津展之),所以此算法也被称大津二值化法。它是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰
度特性,将图像分为前景和背景两个部分。当取最佳國值时,两部分之间的差别应该是最大的,在Otsu算法中所采用的衡量差别的标准就是较为常见的最大类间方差。
前景和背景之间的类间方差如果越大,就说明构成图像的两个部分之间的差别越大,当部分目标被错分为背景或部分背景被错分为目标,都会导致两部分差别变小,当所取阈值的分割使类
间方差最大时就意味着错分概率最小
Otsu使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分(可以推广至n个部分),使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来
寻找一个合适的灰度级别来划分。所以可以在二值化的时候采用Otsu算法来自动选取阈值进行二值化。Otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度
和对比度的影响,至今也被广泛应用于包含医学图像在内的各个领域。
算法流程算法流程
下图显示了Otsu算法的流程图,其具体步骤为:
(1)统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数;
(2)计算每个像素在整幅图像的概率分布;
(3)通过目标函数计算最大类间方差下的阈值;
(4)由所得阈值对图像进行阈值分割。
实现思路实现思路
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