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高斯牛顿迭代法matlab代码-gaisan:计算科学中的快速数值方法
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2021-05-24
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高斯牛顿继承法matlab代码Gaisan-计算科学中的快速数值方法 计算科学中的数字方法交流库,旨在快速,友好且准确地进行设计。 盖桑实现或计划实现的一些方法: 有限差异 远期差额 向后差异 中心差异 寻根 二等分 定点迭代 牛顿法 优化 黄金分割搜索 牛顿法 线性系统高斯消去 静脉注射欧拉法 BVP 射击方式 有限差异 蒙特卡洛方法一体化 建造 要构建库,只需 make 要生成文档,请运行 make docs 要构建示例(在examples/目录中),请运行 make examples 例子 Gaisan在examples/目录中包含完整的工作示例; 但是,以下是一些摘要: 解决IVP 在Gaisan中,解决IVP很容易。 这是一个使用Euler方法的简单示例: long double f(long double t, long double y) {return t;} /* ... */ /* solve y'=t from 0 to 10, with y(0)=1 (taking 1/2 steps) */ long double** solution = euler(0,
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gaisan-master.zip (32个子文件)
gaisan-master
.gitignore 299B
README.md 3KB
docs
.gitkeep 0B
examples
ex_horner.c 677B
ex_monte_carlo.c 1KB
ex_euler.c 958B
ex_gauss.c 707B
ex_bisect.c 1KB
Makefile 705B
LICENSE 1KB
src
constants.h 845B
matrix.h 2KB
lin.c 1KB
lin.h 372B
Doxyfile 98KB
root.h 448B
opt.h 366B
root.c 1KB
ivp.h 278B
poly.c 565B
monte.c 3KB
matrix.c 21KB
misc.h 480B
diff.h 401B
diff.c 2KB
opt.c 2KB
ivp.c 2KB
monte.h 309B
misc.c 8KB
poly.h 231B
gaisan.h 792B
Makefile 966B
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