基于Internet数据的物联网隐私信息安全分类

已经提出了很多隐私保护技术，但是它们中的大多数是独立的，旨在保护某些特定的隐私。 几乎没有足够的关于隐私属性的深入研究。 为了最大程度地减少隐私披露的损害和影响，如果无法保留所有隐私，则应事先保留重要且敏感的隐私。 本文重点研究隐私的属性，并提出了隐私信息安全分类（PISC）模型。 PISC将隐私分为四个安全类别，每个类别分别具有其安全目标。 以谷歌搜索引擎为搜索平台，收集相关数据进行研究。 根据来自搜索引擎的数据，我们获得了53种隐私的安全分类。