作为最著名的网络拥塞控制机制,随机早期检测(RandomEarlyDetection,简称RED)算法由于其参数敏感性,无法在复杂多变的网络环境下保障良好的控制性能。为了改善RED敏感于参数的缺陷,增强算法的自适应性,文章将补偿模糊神经网络(compensatoryfuzzyneuralnetwork,简称CFNN)引入拥塞控制算法的设计中,结合RED和CFNN,得到了基于CFNN的RED变种算法(REDbasedonCFNN,简称CFNNRED)。与传统的RED相比,CFNNRED的改进在于:配置神经元
