matlab精度检验代码-mcnFasterRCNN:Faster-RCNN检测器的培训代码

matlab精度检验代码更快的R-CNN 注意：此存储库不再维护。 对于主动维护的易于使用的物体检测器，我建议考虑使用PyTorch Mask R-CNN。 此目录包含评估本文中描述的Faster R-CNN对象检测器的代码： Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, Shaoqing Ren and Kaiming He and Ross Girshick and Jian Sun, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2015 该代码基于的py-caffe实现和的MatConvNet。 与caffe代码一起发布的预训练模型已经导入到matconvnet中，可以下载，以及直接使用此代码训练的模型。 或者，您可以训练自己的探测器。 演示版 运行faster_rcnn_demo.m脚本将下载在pascal voc 2007数据上训练的模型，并在示例图像上运行它，以产生下图： 功能性 有一些脚本