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matlab代码粒子群算法-Evolutionary_Computation:解决NP难题的进化计算技术
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2021-05-27
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matlab代码粒子群算法进化计算 解决NP难题的进化计算技术。 我已经用进化计算技术解决了两个计算难题 石化行业的生产计划 作业车间调度问题(JSSP) 随着进化计算技术的最新发展,我尝试编写新方法,例如人工蜂群(ABC)和基于教学学习的优化(TLBO) 一个典型的文件夹包含各种阅读材料,问题说明和执行代码所需的MATLAB文件。 (数据文件,功能文件,主文件) 下载完整版本的IBM ILGO Optimization Studio 下载GAMS NEOS解算器- Suganthan Group教授的代码 Kotecha Group的公开代码 进化计算大会 IEEE群体智能研讨会(IEEE SIS) 遗传与进化计算会议(GECCO 2019) 来自Mirjalili教授的公开代码 Kalyanmoy Deb教授的代码(与报告) 板块 MATLAB命令 linprog-LP intlinprog-整数线性编程(包括连续变量) SQP的fmincon fnesearch的BFGS Nealder-MEAD fminunc nonDominatedRank-排序非主导解决方案(旧版本,较新
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Evolutionary_Computation-main
TLBO
SanitizedTLBO.m 4KB
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Teaching–Learning-Based Optimization An optimization method for continuous non-linear large scale problems.pdf 2.18MB
Teaching–learning-based optimization A novel method for constrained mechanical design optimization problems.pdf 964KB
A novel strategy for the combinatorial production planning problem using integer variables and performance evaluation.pdf 5.31MB
Teaching learning based optimization algorithm for unconstrained and constrained real parameter optimization problems.pdf 397KB
ABC
GenerateNewSol.m 2KB
ABC.m 6KB
abc_theory_final.pdf 575KB
CalculateFitness.m 523B
README.md 2KB
JSSP
Obj.m 2KB
ProblemData.m 4KB
Scheduling of Jobs on Dissimilar Parallel Machine using Computational Intelligence Algorithms .pdf 1.72MB
Algorithms for Hybrid MILPCP Models for a class of optimization problem.pdf 160KB
Supplementary materials Jain and Grossmann.pdf 60KB
CONSTRAINT PROGRAMMING AND GENETIC ALGORITHM.pdf 957KB
ProblemDetails.m 3KB
Production planning
An efficient multi-unit production planning strategy based on continuous variables.pdf 2.91MB
ProductionPlan.m 1KB
ProductionPlanMO.p 559B
An optimization model for guiding the petrochemical industry development in Saudi Arabia.pdf 273KB
A novel strategy for the combinatorial production planning problem using integer variables and performance evaluation of.pdf 5.31MB
ProductionPlanningData.m 60KB
Single Level Production Planning in Petrochemical Industries using Moth-flame Optimization.pdf 313KB
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