高斯矩阵matlab代码
Evolutionary-Computation-Navigation
来自演化计算文章目录
Evolutionary
Computation
Tool:
by
BIMK
Lab
Acknowledgement
Dr.Chen
Dr.Zhang
and
Dr.Qiu
演化计算算法
演化计算是模拟自然界中的生物的演化过程产生的一种群体导向的随机搜索技术和方法。
基本算法
NSGA2算法
粒子群优化算法（PSO）
蚁群算法（ACO）
蝙蝠算法
其它算法
协同进化/演化算法
协同演化算法(coevolutionary
algorithms,CEA)是当前国际上计算智能研究的一个热点,它运用生物协同演化的思想,是针对演化算法的不足而兴起的,通过构造两个或多个种群,建立它们之间的竞争或合作关系,多个种群通过相互作用来提高各自性能,适应复杂系统的动态演化环境,以达到种群优化的目的。
前沿演化算法
本部分展现的论文中讨论和提出的演化学习算法。
NSGA2算法
前沿PSO算法
差分分组（进化）算法
其它算法
