提出了一个基于Spearman秩相关分析的序值决策系统的约简方法,并成功地用于微阵列基因选择。约简是知识发现的重要过程。经典的基于等价关系的粗糙集理论没有考虑系统取值的序值性,并且对数据噪声较为敏感。文中的约简方法不但考虑了个体属性值的序值关系,并且对数据噪声不敏感,因而更符合实际应用的要求。
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