本文提供了在图书馆和信息科学系和以人为本的计算系之间创建跨学科计划的动机和基础。 该计划侧重于数据研究和数据科学概念、问题和技能组合。 在论文中，我们分析了图书情报学课程的发展趋势，数据相关图书情报学课程的出现，以及跨学科的数据相关课程。 然后，我们描述了本科数据课程的发展并提供了制度背景； 讨论协作和资源优化； 提供理由和劳动力调整； 并详细说明辅修、主修和研究生的机会。 最后，我们认为，通过利用数据科学领域的学术工作（特别是数据可视化和数据可视化）来补充图书馆和信息科学传统（例如，信息组织、访问和伦理），拟议的计划具有对跨学科、以数据为中心的整体课程开发建模的潜力。分析。 图书馆和信息科学有很大的机会为数据科学和分析课程增加价值，反之亦然。
