做计算机视觉方向，除了流行的各种深度学习算法，很多时候也要会基础的图像处理方法。
记录下opencv的一些操作（图像映射变换），日后可以方便使用
先上一张效果图
图二和图三是同一种方法，只是变换矩阵不同，都是3点映射变换
图四使用的是4点映射变换
简单介绍下原理
图像都知道是3维（通道）的矩阵，前两维就是由1字节（0-255）数字填充的二维数组。数字大小代表颜色的深浅。
我们把变换前的原图作为x和y。变换后的图为u和v。将[x,y,1]乘上变换矩阵就可以得到对应的新的u和v。不同的变换矩阵有不同的作用（不同的变换方式）
所以现在就是求不同变换对应的不同的变换矩阵的过程
求这个矩阵 在ope
