获取生物组织体的光学结构是扩散光学成像模式研究(如扩散光学层析技术和荧光分子成像技术)的核心内容。当假设组织器官中具有均匀光学参数时，光学结构的获取方法可归为基于形状的扩散光学层析成像(DOT)重建技术，该技术致力于同时重建组织器官的边界和内部光学参数。实现了二维的边界元正向模型，并与有限元正向模型的结果进行比较。反演问题中使用了截断奇异值(truncated-SVD)优化算法，并在40 dB噪声水平下用内部具有3个异质体的目标模型进行验证。数值结果表明，提出的图像重建算法具有良好的收敛性能，并能从噪声数据中准确恢复相应区域的形状参数和光学参数。
