在MySQL中，`IN`操作符常用于查询满足指定列表中任一条件的记录。关于“mysql的in会不会让索引失效”的问题，实际上答案并不是绝对的，这取决于多个因素，包括索引的存在、列表中元素的数量以及查询的其他部分。
我们需要明确的是，MySQL在处理`IN`语句时会尝试利用索引来优化查询。如果`IN`后面的列表中的值是常量，并且所查询的列有索引，那么在大多数情况下，MySQL能够有效地使用这个索引。这可以通过`EXPLAIN`命令来验证。在给出的例子中，可以看到在没有索引的情况下，查询类型为`ALL`，意味着全表扫描。而在添加了索引`g`之后，查询类型变为`range`，表明MySQL使用了索引来限制返回的行数。
然而，当`IN`列表包含的值太多时，即使有索引，MySQL可能也会选择不使用它，因为全表扫描在某些情况下可能更快。这是因为对于大型数据集，索引扫描可能比直接读取磁盘上的数据更昂贵。MySQL有一个阈值，超过这个阈值，它可能会放弃使用索引。这个阈值可以通过系统变量`optimizer_switch`中的`index_condition_pushdown`选项进行调整。
此外，需要注意的是，`IN`操作符并不会保证返回结果的顺序与列表中的值相对应。如果需要按照`IN`列表的顺序获取结果，应该在查询中明确指定`ORDER BY`子句。
在实际应用中，如果`IN`列表很长，可以考虑使用临时表或者预处理语句（prepared statements）来提高性能。预处理语句可以将列表参数化，避免因大量字符串连接导致的SQL解析开销，同时也能充分利用索引。
总结来说，`IN`操作符是否使索引失效主要取决于以下几点：
1. 索引是否已存在于查询的列上。
2. `IN`列表的大小，过大可能使MySQL放弃使用索引。
3. 查询语句的其他部分，如是否存在`ORDER BY`等子句。
优化`IN`查询的方法包括：
1. 保持`IN`列表适中，避免过于庞大。
2. 使用索引，尤其是针对主键或唯一键的`IN`查询。
3. 考虑使用临时表或预处理语句。
4. 根据具体场景调整优化器开关。
理解这些概念可以帮助我们编写更高效的SQL查询，从而充分利用MySQL的索引机制，提高数据库的查询性能。
