在MySQL数据库中，索引是一种重要的优化手段，它能够显著提升查询速度，尤其是在大数据量的表中。然而，如果不正确地使用，索引可能会失去作用，导致查询性能下降。以下是一些可能导致MySQL索引失效的常见写法：
1. **全表扫描（Full Table Scan）**：当查询涉及所有或大部分数据时，MySQL会选择不使用索引而进行全表扫描。例如，使用`SELECT * FROM table`会忽略所有索引。
2. **非等值比较**：索引通常适用于等值查询，如`WHERE column = value`。但使用`<`, `>`, `<=`, `>=`, `<>`等不等运算符时，MySQL可能不会使用索引，除非是索引的最左前缀。
3. **范围查询**：如果查询条件包含索引列的范围，如`WHERE column BETWEEN a AND b`，MySQL通常只能使用索引的一部分，导致部分索引失效。
4. **使用否定条件**：如`WHERE column != value`，MySQL可能无法有效地使用索引来过滤结果，因为这需要查找所有不匹配的行。
5. **函数或表达式操作**：在`WHERE`子句中对索引列使用函数或表达式，如`WHERE UPPER(column) = 'ABC'`，会导致索引无法使用，因为MySQL无法直接使用索引值。
6. **非前导列使用**：对于复合索引`idx_name_age_sex`，如果查询只使用了中间或末尾的列，如`WHERE age = 20`，则复合索引的前导列（name, sex）将被忽略。
7. **使用OR连接条件**：如果`OR`两边的条件没有同时利用到同一个索引，MySQL可能无法使用索引。可以尝试使用`UNION ALL`或重构查询来避免这个问题。
8. **类型不匹配**：如果查询中的列与索引列的数据类型不匹配，如字符串和整数之间的比较，索引可能不会被使用。
9. **NULL值处理**：索引通常不包含`NULL`值，因此`WHERE column IS NULL`的查询可能不会使用索引。
10. **分组和排序（GROUP BY 和 ORDER BY）**：如果分组或排序的列没有索引，MySQL可能需要进行临时排序，导致索引失效。
11. **索引覆盖不完全**：如果查询只选择了索引中的部分列，而其他列需要回表获取，MySQL可能放弃使用索引。
12. **使用NOT IN或IN与子查询**：当使用子查询时，MySQL可能无法评估索引的有效性，导致索引失效。
13. **索引选择性低**：如果索引列的唯一性不高，即很多行都有相同的索引值，MySQL可能认为全表扫描更高效。
为了避免这些问题，应遵循以下最佳实践：
- 为经常出现在`WHERE`子句中的列创建索引。
- 使用复合索引时，确保最常用于筛选的列放在索引的最前面。
- 避免在索引列上使用非等值或范围查询，除非绝对必要。
- 在使用函数时，考虑创建一个函数索引，但这并不总是适用，因为它们可能占用更多空间且更新成本高。
- 优化查询语句，尽可能使索引能够被充分利用。
以上就是关于导致MySQL索引失效的一些常见情况及其避免方法。在实际工作中，我们需要结合具体业务场景和查询需求，合理设计和使用索引，以提高数据库性能。
