matlab精度检验代码-LightCNN-gluon:LightCNN的gluon实现

matlab精度检验代码轻型CNN用于深脸识别。 “用于带有噪波标签的深脸表示的轻型CNN”论文中LightCNN的gluon实现 从yxu0611的LCNN Tensorflow-implementation-of-implementation-of-LCNN借来的代码和构想： 安装必需的软件包 首先，请确保您已安装以下必需的软件包： 胶子。 gluon是mxnet的接口。 mxnet的版本是mxnet0.12.0，也许其他版本也可以。 Opencv（）。 这是opencv-2.4.9。 有关详细信息，请参见requirements.txt。 数据集 在LightCNN的实现中，将MsCelebV1-Faces-Aligned子集作为训练数据和验证数据。 利用10K，70K生成MsCelebV1-Faces-Aligned的子集。 然后，使用mxnet工具im2rec.py获取记录文件，图像大小为144x144。 训练LightCNN时，所有训练数据都将转换为灰度图像并随机裁剪为128x128。 训练模型 运行以下脚本来训练和验证模型。 python train_lightcnn.p