尽管线性阵列光声层析成像技术的临床应用前景广阔，但已显示出可变的声速将严重影响光声成像质量，从而导致目标质量下降以及常规等速假定的延迟和总和（DAS）中的深度定位不准确重建。 相比之下，多模板快速行进（MSFM）方法能够以不均匀的声速为组织产生准确的时间延迟图。 这项研究探索了DAS重建算法与MSFM方法的结合，以减少由于速度空间变化而引起的成像失真，从而可以更精确地测量目标结构和深度目标位置。 为了验证所提出方法的性能，使用了定性和定量分析进行了数值，幻像和体内光声研究，特别是在检测具有完整头骨的小鼠深部脑瘤中。 （C）2018 Elsevier Ltd.保留所有权利。
