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java笔试题算法机器学习真棒 :red_heart: 支持我的应用 :red_heart: :red_heart: :red_heart: :smiling_face_with_halo: :smiling_face_with_heart-eyes: :sign_of_the_horns: :red_heart: :red_heart: 我喜欢探索机器学习,但不想深入其他平台,如 Python 或 Javascript,以了解某些框架或 TensorFlow。 幸运的是,在 WWDC 2017 上,Apple 推出了 Core ML、Vision、ARKit,这使得机器学习的工作变得更加容易。 使用所有预训练模型,我们可以构建伟大的事物。 最好先感受结果,然后尝试探索高级话题和底层机制 :robot: 这将管理主要与 Core ML 和 Swift 相关的事情。 其他平台有相关的东西想参考一下 目录 核心机器学习 楷模 :rocket: Core ML 的最大模型列表(适用于 iOS 11+) Caffe:一个快速开放的深度学习框架。 用于流行深度学习模型的 Keras 代码和权重文件。 使用 TensorFlow 构建的模型 支持向量机库 Python 中的机器学习 可扩展、可移植和分布式梯度提升(GBDT、GBRT 或 GBM)库,适用于 Python、R、Java、Scala、C++ 等。 在单机、Hadoop、Spark、Flink 和 Dat
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