在分析中国投资的空间分异与中心地分布模式时，研究者们关注的是投资在不同地理空间中的集聚特征和分布规律。这一研究涉及地理信息系统（GIS）软件的运用，如GeoDa和ArcGIS，在此领域具有重要应用价值。
研究基于2011年地级及以上城市的实际投资数据，说明了投资的量化信息来源。在此基础上，研究者使用了统计和地理分析方法，具体包括全局和局部空间自相关分析。空间自相关分析能够揭示投资分布的空间关联性，其中全局空间自相关用于描述整体的投资分布模式，而局部空间自相关则更侧重于识别局部区域的投资集聚或分散情况。
重心曲线是研究中又一关键工具，其通过投资的地理分布计算出投资分布的重心位置，该位置反映了投资分布的中心趋势。在此基础上，研究者进一步绘制了投资分布图和投资中心地分布模式，这些图表直观地展现了中国投资的空间集聚特征。
研究得出的主要结论是，中国投资在全国尺度和局部尺度上都显示出显著的聚集特征。投资的空间分布可以被划分为8个等级，对应于投资稀疏区、相对稀疏区、一般稀疏区、一般区、相对密集区、密集区、高密区等8种类型。这表明中国90%以上的投资集中在40%的国土面积上，而另外40%以上的国土面积投资很少，不到全国投资的3%。这种分布模式显示了中国投资分布的空间规律性，进而为政策制定者提供了重要依据。
研究还指出，存在一条投资疏密分界线，从内蒙古的巴彦淖尔市开始，一直延伸至云南省的红河哈尼族彝族自治州。这条分界线两侧，投资分布的密集程度截然不同。
城市投资等级与城市GDP等级之间的关联也是研究的一个重要内容。研究发现，随着城市GDP等级的提高，其投资等级也相应提升，这反映出经济实力较强的地区往往吸引更多的投资。此外，城市数目呈现出金字塔结构，即经济实力强的大城市数量较少，而中小城市较多，这在一定程度上体现了区域经济发展的层次结构。
关键词中的“区域经济”表明了研究与区域经济学的紧密联系，区域经济学关注的是经济活动的空间结构与地区发展。而“投资中心地”概念指出了研究的核心是投资活动在地理上的集中，中心地理论是区域经济分析中的一个重要理论工具。重心曲线（gravity center curve）作为一种分析方法，在地理学和空间分析中被广泛应用于表征某些要素的空间分布状态。
文章提到的“中图分类号”（F115）表明本文属于国际十进制分类法的F类（社会科学总论）下，具体归为115子项，涉及的是经济结构和经济发展的问题。
整体而言，本研究运用了多种地理信息系统工具和空间分析技术，对中国投资的空间分布进行了系统研究，其研究结果不仅揭示了投资的空间规律性，而且对理解中国经济地理结构、优化投资布局及制定区域发展政策都具有重要的参考价值。
