matlab有些代码不运行-precision-mixture-model:PaulBays的精密混合物建模用R代码

matlab有些代码不运行建模精密任务中的响应错误的功能 R包（2020-01-07） 现在，此代码已通过一些测试以及对sd2k（）函数的修复已收集到其中。 错误修复（2019-02-23） （Jim Grange）[]指出，这些函数似乎总是返回非常小的非目标概率。 这是由于JV10_df()函数中的错误。 线 X <- as.matrix(df[, tar.var]) Tg <- as.matrix(df[res.var]) 本来应该 X <- as.matrix(df[, res.var]) Tg <- as.matrix(df[tar.var]) 现在，此问题已得到解决。 该问题主要影响非目标概率（Pn）和猜测概率（Pu）的估计。 也就是说，如果存在非目标，它也会影响目标概率（Pt）的估计。 变量名称在JV10_df_error()中也是错误的处理方式。 但是，这不会影响结果，因为仅两列之间的差异与该函数有关。 但是，该功能现在已得到纠正。 概述 可以找到用于对精确数据建模的Matlab函数到R. Bays的函数及其用法指南。 所有函数名称均与Matlab函数相同。 该代码也尽可