基于AHP-GRAP模型的公路交通可持续发展评价 (2009年)

在确定公路交通适应能力、智力支持能力、经济效益、资源发展能力、环境生态保护能力等5个一级指标、13个二级指标和30个三级指标的基础上,运用层次分析法与灰色关联度分析法相结合的综合评价方法,系统建构三级AHP-GRAP评价模型,选取我国公路交通从1990—2005年的可持续发展状况为样本进行了实证研究,并对指标评价结果进行了全面分析。 ### 基于AHP-GRAP模型的公路交通可持续发展评价 #### 一、引言 随着社会经济的发展和城市化进程的加快，公路交通作为连接各地区的重要纽带，在经济发展和社会活动中扮演着至关重要的角色。然而，随着车辆数量的急剧增加，公路交通所带来的环境污染、能源消耗等问题日益严重，如何实现公路交通的可持续发展成为了亟待解决的问题之一。为此，《基于AHP-GRAP模型的公路交通可持续发展评价》一文提出了一种新的评价方法，旨在通过构建一个综合性的评价体系来评估公路交通的可持续发展水平。 #### 二、评价体系构建 ##### 1. 评价指标体系 该文首先构建了一个包含五个一级指标、十三个二级指标和三十个三级指标的多层次评价体系。这五个一级指标分别是： - **公路交通适应能力**：评估公路交通对于社会需求变化的适应程度。 - **智力支持能力**：反映技术进步和人才队伍建设对公路交通的支持作用。 - **经济效益**：衡量公路交通建设运营带来的经济效益。 - **资源发展能力**：考察公路交通建设过程中资源利用的效率和可持续性。 - **环境生态保护能力**：评估公路交通对环境的影响及其保护措施的效果。 在此基础上，每个一级指标下又细分出多个二级和三级指标，如资源发展能力下的二级指标可能包括“土地资源利用率”、“能源消耗量”等。 ##### 2. AHP-GRAP评价模型 为了对上述指标进行综合评价，文中采用了层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）与灰色关联度分析法（Grey Relational Analysis Process, GRAP）相结合的方法，构建了一个三级AHP-GRAP评价模型。 - **层次分析法(AHP)**：是一种将决策问题分解成多个目标或准则，进而进行优先级排序的多准则决策分析方法。在本研究中，AHP用于确定各指标的权重。 - **灰色关联度分析法(GRAP)**：是一种处理少量数据的系统分析方法，适用于具有不确定性特征的数据分析。通过计算不同序列之间的灰色关联度，可以评价这些序列之间的相似性或相近程度。 将这两种方法结合起来，不仅可以定量地确定各指标的重要性，还能有效地处理数据不完全或信息不足的情况，从而提高了评价结果的准确性和可靠性。 #### 三、实证研究 该研究选择了中国1990年至2005年间的公路交通可持续发展状况作为样本，进行了实证分析。通过对这一时期内各项指标的数值进行计算，并结合AHP-GRAP模型进行综合评价，最终得出了公路交通可持续发展的整体评估结果。这种基于历史数据的实证研究有助于揭示公路交通可持续发展的趋势和存在的问题，为未来的规划和管理提供参考依据。 #### 四、结论与建议 通过对评价结果的全面分析，该研究不仅验证了所构建的AHP-GRAP评价模型的有效性和可行性，还进一步指出了中国公路交通可持续发展中存在的主要问题和发展方向。例如，可能发现尽管某些地区的公路交通在经济效益方面表现良好，但在环境生态保护方面却存在明显不足。因此，建议相关部门在制定相关政策时不仅要考虑经济效益，还要注重环境保护和社会效益，实现公路交通的全面可持续发展。 《基于AHP-GRAP模型的公路交通可持续发展评价》一文通过构建一套完整的评价体系和方法论框架，为公路交通可持续发展的评价提供了新的视角和工具，对推动我国公路交通的可持续发展具有重要的理论意义和实践价值。