Oracle SQL优化是一个重要的主题，它涉及数据库性能提升和资源有效利用。以下是对标题和描述中提到的优化策略的详细说明：
1. **使用`WHERE`少使用`HAVING`**：
`HAVING`用于在聚合函数后过滤数据，而`WHERE`则在聚合之前过滤。`WHERE`通常更高效，因为它可以直接作用于原始数据。
2. **联接多表时，将小表放在右边**：
在`JOIN`操作中，将记录较少的表放在`ON`后面的条件中，这有助于减少数据处理量。
3. **减少对表的访问次数**：
通过优化查询结构，减少不必要的表扫描和连接，以降低数据库的负担。
4. **子查询放在最前**：
子查询在`FROM`或`WHERE`子句中位置越早，优化器越早对其进行评估，可能减少整体查询时间。
5. **避免在`SELECT`中使用`*`**：
使用具体的列名，避免使用通配符`*`，可以减少不必要的列处理和网络传输。
6. **频繁提交`COMMIT`**：
分批提交事务可以减少锁定资源的时间，提高并发性能。
7. **使用`DECODE`函数**：
`DECODE`可减少重复扫描和连接，尤其在处理条件判断时。
8. **利用内部函数提高效率**：
内置函数如`INSTR`, `SUBSTR`等可以优化特定类型的查询。
9. **使用表别名**：
别名简化查询，同时在多表连接时，将别名置于每个字段前，有助于优化器解析。
10. **用`EXISTS`替代`IN`**：
`EXISTS`通常比`IN`更高效，因为它在找到第一个匹配项后就停止。
11. **用`NOT EXISTS`替代`NOT IN`**：
`NOT EXISTS`避免了全表扫描，效率更高。
12. **用`JOIN`替代`EXISTS`**：
在某些情况下，`JOIN`可以提供更好的性能，尤其是在连接小表时。
13. **用`EXISTS`替换`DISTINCT`**：
使用`EXISTS`可避免计算结果的唯一性，从而提高性能。
14. **使用`TKPROF`工具**：
`TKPROF`是Oracle的性能分析工具，它可以生成执行计划和性能报告，帮助诊断和优化SQL。
15. **合理利用索引**：
索引能加速查询，但需维护成本。选择性高的列创建索引，定期重构以保持其效能。
16. **索引范围查询**：
对于范围查询或非唯一性索引，数据库可以通过索引范围扫描来提高查询效率。
17. **选择合适的基础表**：
优化器根据表大小、索引状态等选择基础表。CBO考虑更多因素，RBO则更依赖索引。
18. **多个平等的索引**：
当有多个索引可以选择时，优化器会根据实际情况选择最优的索引。
这些优化技巧是数据库管理员和开发人员提升Oracle SQL性能的关键方法，正确应用可以显著改善系统性能。在实际应用中，应结合具体情况进行调整和测试，以找到最佳的优化方案。
