libsvmmatlab代码-megmvpa:MEGMVPA教程

libsvm matlab 代码MEG MVPA 教程（Python 和 Matlab） 本教程附有题为“MEG 的多元模式分析：差异性度量的比较”的论文，该论文可用 ()。 引文： Guggenmos, M.、Sterzer, P. 和 Cichy, RM（2018 年）。 MEG 的多变量模式分析：差异测量的比较。 神经影像。 DOI：10.1016/j.neuroimage.2018.02.044 Python教程 准备 本教程基于文件，链接如下。 此外，本教程可以作为 下载，其中包括笔记本文件、附加代码文件和本教程使用的示例数据集。 为了降低计算成本，数据集仅适用于一名参与者，并且仅包含 92 个实验条件中的 9 个。 压缩文件的内容： 文件 描述 简历 包含伪试验/排列/交叉验证的代码 差异性.py 包含许多自定义差异度量 奇怪的.py 加权鲁棒距离分类器 (WeiRD)，另见 python_decoding.ipynb 解码笔记本 python_reliability.ipynb 关于RDM 和可靠性的笔记本 python_distance.ipynb 关于距离测量和交叉验