matlab提取文件要素代码-GDI:图形化定向信息

matlab提取文件要素代码图形化定向信息（GDI） 此代码与我们有关图形定向信息（GDI）的论文一起提供，该技术是一种无模型的技术，可推断时间序列对之间的因果影响，尤其是通过对其他时间序列进行条件调整来捕获对之间的因果关系。 从时间序列X（t）到另一个时间序列Y（t）的有向信息（DI）是X（t）的过去与Y（t）的存在之间的互信息（MI），条件是X的过去。 Y（t），这意味着DI专门将因果影响从X（t）量化为Y（t）。 GDI是DI的扩展，它不仅以Y（t）的过去为条件，而且还以其他时间序列W（t），Z（t）的过去为条件。以其他时间序列为条件可以进行识别和确定。从一个时间序列到另一个时间序列的直接连接的量化，以及消除间接连接的可能性。 我们注意到，必须选择一个历史参数，该参数控制使用X（t）的过去和受其限制的时间序列时要考虑的过去样本的数量，在我们的代码中将其称为M。 我们提供了GDI的Python和MATLAB实现，都包括五个不同的示例GDI分析以及如何安装这两个示例的说明。 我们还包括用于模拟神经元网络的文件。 有关所有相关参考，请参见我们的论文。 Python 安装 GDI已使用P