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高性能智能日志实践高性能智能日志实践

【编者按】本文作者是 Archanaa Panda ，从 2000 以来一直在软件开发（构架、设计和编程）团队担任 Java /

JavaEE 构架师，目前立志于做一个与时俱进的独立的顾问架构师。在本篇文章中，作者通过多个方面为生产环节的日

志提供建议和指导，最后还介绍了一个高性能的智能日志技术，帮助大家构建高性能的智能日志框架。

1.摘要

当应用在生产过程中，日志通常处于开发周期的次要位置，但实际上高性能的日志可能成为开发团队的重要生命线。

在此我们假设读者已熟悉了各种日志框架，如 Log4j 、 SLF4J 等，所以不再详细介绍，本文旨在为「真实」的生产日

志提供指南，检测其对应用质量的影响，同时还为大家介绍了一个被遗忘已久的高性能的智能日志技术。

2.介绍

在为应用搭建架构、设计、开发甚至是提升性能的整个环节中，大家都常常忽略日志的重要性。最后当应用程序一切

准备就绪打算部署的时候，会发生什么呢？

糟糕！应用程序已经脱离你的开发环境，它无法运行出你想要的 IDE 平台，而且没有对应的调试器可用，此时你才想

起来日志的重要性似乎为时已晚。然后当你费劲地想从一大堆日志中尝试调试出应用哪里出了问题，才发现这个任务

不仅仅是艰巨，而且极其无聊、繁琐，还会浪费大量的时间。根据你多年的经验和专业知识来看，这样的做法毫无疑

问是大海捞针！再或者你把这个任务分配给下属或运维团队，而这样一份繁琐无比费力不讨好的工作，搁谁身上都会

招致抱怨！甚至他们也无功而返，集体抱怨你的失策，你只有让专业架构师和设计师参与进来。

所以，日志应该是生产应用的重要生命线，谁都不应该掉以轻心。当然，众所周知，可以根据需求开启或关闭各种日

志的记录级别，市面上知道有多种日志类别和日志框架，如 Log4j 、 Commons Logging 或是 SLF4J ，我们可以直接

将日志发到不同目的地，如文件、数据库、 JMS 队列等。

但是我们中有多少人会真正地计划日志呢？又有多少人理解日志是如何影响系统质量的呢？谁又会不断地去优化日

志，时刻记得一旦应用上线，日志会对系统和工作生活产生哪些影响？还有多少人已经尝试过利用日志框架的先进功

能来提升日志性能呢？

本文主要想唤醒大家对应用日志的重视，同时为部署应用日志提供基本指导。最后，本文会介绍一个被遗忘已久的日

志技术，在不影响应用性能和质量的前提下，帮助大家实现高质量的日志记录。

3.记录其他系统质量属性

3.1.1监控

日志记录是最常见的质量监控方式，它可以帮助应用开发者探究到问题的根源。但这些往往只通过监控来实现，对于

开发者来说，在代码的各个地方编写一个 System.out.println() 或 logger.log() 语句再简单不过。然而，问题在于大量的

日志可能会导致有用的事件日志被忽略掉，这样完全达不到日志记录的目的。所以，开发者可能会寻找其他系统监控

技术，如使用或开发 JMX 控制台。这一点会在后面的「为待生产的应用进行日志记录」章节中详细讨论。

3.1.2 性能

不管咨询哪位性能专家或架构师，对于 90% 的应用来说，过多的日志记录都会对性能产生非常不利的影响。日志是一

种 I/O 密集型活动，的确会对应用性能产生不良影响，特别是传统的日志方式还会写入应用线程环境的 FileAppender

中。不仅如此，日志代码还会造成大量的堆消耗和垃圾收集，比如：

if (logger.isDebugEnabled())

logger.debug("name "+person.name+" age "+person.age+" address "+person.address);

除此之外，内部调用日志到 Log4J Appender 的 doappend() 方法，会与线程安全同步。这也意味着，应用线程不仅在

同步地进行大量的磁盘 I/O 操作，还会在写入日志时互相阻塞！在某电子政务门户网站上最严峻的性能情形之一就

是，线程转储显示在日志记录写入到单个文件 appender 时，应用日志也被写入到这个的 appender 文件集中！

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