以某露天矿为示范区，对训练样本中的自变量分别加减某个比率，构成两个新的训练样本，利用新训练样本和已训练好的神经网络，获取模拟仿真结果．计算两个训练样本模拟仿真值的差及其平均值，该平均值即为各输入参数的MIV值；以MIV值为评价依据，研究了各输入参数对最远抛掷距离、抛掷率、松散系数的影响权重；对比分析了不同MIV调节率下，各输入参数影响的权重变化情况，并应用2009―2010年实际爆破观测数据进行了相关实验．结果表明：台阶高度对最远抛掷距离、抛掷率、松散系数影响最大，其权重值在0．3～0．4之间；台阶高度与
