没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
基于双语协同训练的命名实体识别
基于双语协同训练的命名实体识别
研究论文
0 下载量
136 浏览量
2021-03-18
11:22:40
上传
评论
收藏
260KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
基于双语协同训练的命名实体识别
资源推荐
资源评论
RerankNER-master.rar_LSTM+CRF_命名实体识别_实体识别_英文识别
浏览:107
5星 · 资源好评率100%
这份代码是基于深度神经网络的英文命名实体识别,主要算法是LSTM+CRF
协同训练的一个小例子
浏览:149
4星 · 用户满意度95%
一个协同训练的小小的仿真,半监督学习算法,最初的协同训练算法(或称为标准协同训练算法)是A. Blum和T. Mitchell [BlumM98] 在 1998年提出的
一种基于主动学习的集成协同训练算法 (2012年)
浏览:194
为了更好地发挥主动学习、半监督学习和集成学习这3种机器学习方法的优势,研究了1个不需要2个充分冗余视图、泛化能力强的高效学习算法。从聚类假设出发,给出每轮协同训练过程中添加自动标记样本的置信度度量方法,降低误标记率;提出作为主动选择未标记样本依据的贡献度的概念,贡献度越高的样本,越具有人工标记的价值,在协同训练迭代结束后,选择贡献度高的样本标记,就能增强反馈的效果,提升学习性能,提出一种基于主动学
一种新型的协同训练式随机森林,用于计算机辅助诊断
浏览:80
一种新型的协同训练式随机森林,用于计算机辅助诊断
cotraining:基于方面的情感分析的协同训练
浏览:87
使用协同训练在产品评论中推断特定方面的意见结构 这是一种使用协同训练进行基于方面的情感分析的算法,这是一种半监督机器学习算法,将机器学习特征划分为两个充分且不相关的“视图”,然后进行自我学习。 所需数据集 该应用程序使用第三方提供的数据。 要使用此项目,您需要下载并解压缩: (胡和刘,KDD-2004) 等。 非常感谢这两个数据集的作者和注释者。 可执行版本 该项目的可执行版本在 bin
论文研究-基于粗糙集理论的协同训练算法.pdf
浏览:142
为了提升风险决策环境下协同训练的效果, 提出了一种基于粗糙子空间的协同决策算法。首先利用粗糙集属性约简的概念, 将部分标记数据属性空间分解为两差异性较大的粗糙子空间; 在各子空间上训练分类器, 并依据各分类器决策风险代价及隶属度将无标记数据划分为可信、噪声和待定样本。综合两分类器的分类结果, 标注少量可信无标记样本后重复协同训练。从理论上分析了算法性能提升的区间界, 并在UCI数据集上进行实验,
半监督学习,将联合训练与主动学习相结合
浏览:39
协同训练是半监督的一个很好的范例,它要求用两个特征视图来描述数据集。 许多协同训练算法都有一个显着的特征:应以高置信度预测所选的未标记实例,因为高置信度得分通常表示相应的预测是正确的。 不幸的是,使用这些高置信度未标记实例并不总是能够提高分类性能。 本文提出了一种新的半监督学习算法,结合了联合训练和主动学习的优点。 该算法根据高置信度和最近邻两个准则应用协同训练来选择最可靠的实例,以提高分类器的性
论文研究-基于机器翻译的双语协同关系抽取.pdf
浏览:182
为了充分利用语言之间的互补性来减轻对大规模训练数据的需求,提出一种双语协同训练的关系分类方法。针对小规模标注语料和一定规模的未标注语料,通过机器翻译和实体对齐产生关系实例的双语视图,最后利用协同训练...
具有双语约束的命名实体识别
浏览:158
具有双语约束的命名实体识别
针对命名实体识别器的半监督学习的有效双语约束
浏览:155
针对命名实体识别器的半监督学习的有效双语约束
使用双重分解的联合词对齐和双语命名实体识别
浏览:45
使用双重分解的联合词对齐和双语命名实体识别
半监督学习中的协同训练风范*
浏览:123
在传统的监督学习中,学习器通过对大量有标记的(labeled)训练例进行学习,从而建立模型用于预测未见示例的标记。
基于改进协同训练的半监督PolSAR图像分类
浏览:179
为了获得极化合成Kong径雷达(PolSAR)图像的良好分类性能,需要许多标记的样本进行训练。 然而,在实践中获得标记的样品是困难,昂贵和费时的。 另一方面,未标记的样品比标记的样品便宜得多,数量也很多。 为了解决这个问题,提出了半监督学习技术。 本文提出了一种基于改进的协同训练过程的半监督算法,用于PolSAR图像分类。 首先,我们提出了一种间接分析策略,以分析两种不同观点的共同训练的充分性和独
中老双语命名实体对位研究
浏览:88
中老双语NE对齐具有非常重要的意义。... 然后,通过挖掘中文实体的知识信息词,建立了朴素的贝叶斯双语NE对齐模型,以在可比语料库中对齐中文和老挝命名实体。 最后,结合三种方法的优点提出了规则,以达到最佳效果。
基于机器翻译的双语协同关系抽取
浏览:64
基于机器翻译的双语协同关系抽取
中英双语混合语音识别研究
浏览:54
中英双语混合语音识别研究.中英双语混合语音识别研究.
论文研究-基于双语语料的汉语多词表达抽取 .pdf
浏览:172
基于双语语料的汉语多词表达抽取,胡玉溪,江会星,随着自然语言的发展,多词表达越来越成为人们关注的焦点。本文提出一种基于中英文双语语料获取非特定结构的汉语多词表达的方法。
基于双语信息和神经网络模型的情绪分类方法.pdf
浏览:191
基于双语信息和神经网络模型的情绪分类方法.pdf
基于双语教改的《Linux操作系统》实验教学的探索.pdf
浏览:25
基于双语教改的《Linux操作系统》实验教学的探索.pdf
电信设备-基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法.zip
浏览:43
电信设备-基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法.zip
基于翻转课堂的计算机双语微课程的开发.docx
浏览:82
基于翻转课堂的计算机双语微课程的开发全文共4页,当前为第1页。基于翻转课堂的计算机双语微课程的开发全文共4页,当前为第1页。 基于翻转课堂的计算机双语微课程的开发全文共4页,当前为第1页。 基于翻转课堂的...
基于共同训练的双语情感词典学习
浏览:18
基于共同训练的双语情感词典学习
基于归纳学习和汉字汉字映射表的汉日命名实体对等提取方法
浏览:135
在本文中,我们提出了一种基于中文和日文特征的方法,该方法基于单语语料库中的归纳学习(IL),自动提取中日命名实体(NE)的翻译对等词。 该方法采用中文汉字和日语汉字映射表(HKMT)来计算日语和汉语之间NE实例...
数字信号处理——基于计算机的方法 清华版双语教材 源代码
浏览:107
5星 · 资源好评率100%
数字信号处理——基于计算机的方法 清华版双语教材 源代码
迅捷中英双语自助建站
浏览:103
4星 · 用户满意度95%
系统自动识别客户端语言,即时切换.支持语言管理,频道复制,网站结构和内容的在线管理.提供大量网页模板,可以随时改变网站样式.功能上实现了在线销售,自动缓存,全站搜索.在线可视化编辑,自助表单制做,标签调用,在线...
NETransliteration-COLING2018:命名实体音译实验中使用的代码和数据
浏览:87
NETransliteration-COLING2018 这是一个包含张量流代码,数据集和...我们分析了影响多语言最新命名实体音译系统开发的一些基本设计挑战,包括策划双语命名实体数据集和评估多种音译方法。 我们使用传统的加权有限状态
行人惯性导航零速检测算法
浏览:91
行人惯性导航零速检测算法
基于CORDIC的反正弦和反余弦计算的FPGA实现
浏览:137
5星 · 资源好评率100%
基于CORDIC的反正弦和反余弦计算的FPGA实现
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38622611
粉丝: 6
资源:
945
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
python学习通过Python3开发一个web项目
Kingston EMMC数据手册(EMMC32G-TX29 EMMC64G-TX29 EMMC128-TX29)
windows 系统p2p 文件传输小工具
修改1.doc
扫描件_离职申请表(1).pdf
Program.cs
最全最细的samba服务器配置方法
EMMC FC50L04SMHA数据手册
公司团队开发各组件说明文档.doc
变压器溶解气体数据.rar
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功