对分布式信息检索的结果集采用模糊积分进行了融合,推导并给出了分布式信息检索的模 糊积分算法.该算法可利用模糊积分的单调性,通过计算各信息源的模糊度量值来融合结果集并且 评价排序效果.在实际的Web环境中针对4个搜索引擎算法进行了测试,结果发现,经模糊积分后 的算法能较好地平衡合唱效应和黑马效应,并能获得更好的信息融合结果.在相同的条件下,所提 算法在前100篇文档的排序中所获得的相关文档数比 Borda Count算法多 3～4篇,比 ComMIN 算法多7～8篇.
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