基于SOM神经网络的高维电磁干扰信号聚类。

在本文中，我们研究了强非线性，非平稳电磁干扰（EMI）的频谱特征和全局表示，这对于分析大型集成系统的电磁能力（EMC）的数学建模具有重要意义。 我们首先建议使用自组织特征图神经网络（SOM）对EMI信号进行聚类。 为了解决EMI信号的高维度问题，我们结合了降维和聚类方法，并找出了不同干扰因素的全局特征，以便最终为EMC设计，分析，预测和评估提供精确的数学仿真模型。 实验结果证明了该方法的有效性和有效性。