在使用消费产品的时间之前评估其消费价值：一种在Internet上的应用程序-研究论文

对于某些商品，购买产品的主要成本不是价格，而是使用它们所花费的时间。 例如，在2004年，美国仅约0.2％的消费者支出用于互联网访问，但时间使用数据表明，人们在其整个休闲时间中花费了大约10％的上网时间。 对于此类商品，使用支出数据估算价格弹性可能很困难，因此，估算的福利收益高度不确定。 我们证明，对于像互联网这样的时间密集型商品，可以使用简单的模型（其中支出和时间都对消费做出贡献）来仅使用时间使用数据和人们时间的机会成本来估计商品的消费者收益（即工资）。 该理论预测，工资较高的互联网用户应该花更少的时间上网（出于非工作原因），而正确的程度可以确定需求的弹性。 根据支出和时间使用数据以及我们的弹性估算，我们计算出互联网上的消费者剩余可能约为全部收入的2％，即每位用户数千美元。 这比使用支出数据从包络线计算得出的结果高一个数量级。