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水仙的试管繁殖 (1987年)
水仙的试管繁殖 (1987年)
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水仙
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水仙繁殖及栽培方法.pdf
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水仙繁殖及栽培方法.pdf
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水仙花数的实现
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水仙花数 水仙花数是三位数,它的各位数字的立方和等于这个三位数本身
判断水仙花数。水仙花数输出。水仙花.c
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水仙花数
python实现水仙花数
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水仙花数(Python3) 水仙花数:三位数的整数=个位数的三次方+十位数的三次方+百位数的三次方
水仙花数c语言水仙花数c语言
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水仙花数python
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这是本人第一个写的python程序。用字符串的格式来判断三位水仙花数。
水仙花_水仙花_
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打印出所有水仙花数。所谓水仙花,就是一个三位数字,其各个位的立方和等与其本身
利用labVIEW求水仙花数
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基于labVIEW编写的简单程序求1000以内的水仙花数。
求水仙花数
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求100~1000的水仙花数,用代码C#编写的,可以看看
输出所有水仙花数
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输出所有水仙花数
while循环实现水仙花数
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首先什么是水仙花数? 水仙花数是指一个 3 位数,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153)。 输入代码: #include #include<math.h> main() { int a,b,c,n; n = 100; ...
c# 水仙花算法
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用c# 编写水仙花算法,编写水仙花算法编写水仙花算法编写水仙花算法
查看水仙花数
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水仙花数
水仙花数列
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水仙花数是指一个 n 位数 n≥3 它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身 (例如:1^3 + 5^3 + 3^3 153) 水仙花数只是自幂数的一种 严格来说三位数的3次幂数才成为水仙花数 附:其他位数的自幂数名字 一位自幂数...
Java实现水仙花数
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用java实现水仙花数,用java实现水仙花数用java实现水仙花数
C++实验题:求水仙花数
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求水仙花数 求100~999中的水仙花数。所谓水仙花数是指一个三位数,它的每位数字的立方之和等于该数。 例如,因为153=13+53+33,所以153位水仙花数。
C语言入门习题:水仙花数
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打印出所有“水仙花数”,所谓“水仙花数”是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。例如:153是一个水仙花数,因为153=13+53+33。 【输入形式】 无 【输出形式】 每行输出一个水仙花数,有多少个水仙花...
水仙花数.rar 水仙花数.rar c++实例
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水仙花数.rar c++实例 水仙花数.rar c++实例 水仙花数.rar c++实例
BUCK/BOOST转换器小信号建模与稳定性分析 (2009年)
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利用电感电压平均近似和电容电流平均近似的方法,建立了连续模式(CCM)下电压,控制型BUCK/BOOST结构DC/DC转换器的线性模型,实现了非线性向线性模型的转化。采用此模型得到的控制到输出的传递函数与采用状态空间方法得到的传递函数一致;在此基础上基于Matlah工具对不同补偿网路的频域特性进行了仿真,仿真结果表明双极点、双零点补偿后的系统稳定性能最好。利用Hspice时域仿真验证了频域分析结果
基于MATLAB/SIMULINK的并网型双馈风力发电机仿真模型的研究 (2010年)
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在分析双馈发电机交流励磁变速恒频发电运行原理的基础上,利用MATLAB/SIMULINK分别搭建了空载并网控制模型和并网后的追踪最大风能变速恒频发电运行模型,并结合两种模型进行分时仿真,解决了传统仿真方式中由于并网前后定子电压输出方向不同,而无法讨论并网瞬间工况的问题。仿真结果表明了文中所建立的风力发电机模型不但可以在变速情况下可靠并网,而且并网后还能在变速恒频运行的基础上实现有功功率、无功功率的
由心电信号提取呼吸信息的算法及其仿真实现 (2014年)
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为了使单纯的心电监护设备实现对多种生理信号的检测,减小设备的复杂性,根据心跳频率和呼吸频率处在不同的频段,提出2种由心电信号提取呼吸信息(ECG-derivedrespiratorysignal,EDR)的算法:离散傅里叶变换EDR算法和离散小波变换EDR算法。利用MATLAB软件在时域和频域分别对这2种算法进行验证,并进行了相关分析比较。经过筛选比较,离散小波变换EDR算法选用coifN小波作为
三自由度Delta并联机器人运动学分析及工作空间求解 (2008年)
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通过对三自由度Delta机器人机构的分析,建立了运动学模型推导出该机器人的运动学方程,进一步得到位置反解的计算公式;同时给出了正解的数值解法,并结合算例验证了推导的正确性。利用运动学反解方程,提出了一种工作空间的求法。
自制桥式差分电容测量电路 (2009年)
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基于MATLAB Robotics工具箱的SCARA机器人轨迹规划与仿真 (2012年)
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整车物流随着我国汽车行业的快速发展,成为现代物流行业中发展最迅速的板块. 利用最优化理论和组合优化理论建立了线性规划模型,并结合人工干预及经验,通过定量与定性分析方法,从轿运车的使用数量、乘用车的装载方法及路径选择三方面,对整车物流公司的运输计划问题进行研究和探讨.
已知环境下一种高效全覆盖路径规划算法 (2011年)
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提出一种基于栅格表示的非结构化环境下移动机器人的高效全覆盖路径规划算法.移动机器人采取内螺旋算法从起始点进行覆盖,当陷入覆盖死角时,采用野火法搜索周边离它最近的未覆盖点,找到后按A*算法规划出一条路径到达新的覆盖起点,直到全部覆盖为止.仿真结果表明该算法的覆盖率达到100%,重复率较其他算法低.而且从理论上进一步证明了该算法的有效性.
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