基于优化层次聚类的文档逻辑结构抽取 (2005年)

半结构化文档的逻辑结构自动发现可以改善文档的浏览方式，提高文档内容构件的复用性，有效克服了半结构化文档难于利用的弱点。该文将文档处理对象扩展到结构松散的文档实例，提出了基于优化层次聚类的文档逻辑结构抽取算法--CEDLS。算法首先对文档逻辑结构标志性信息进行识别与特征提取，并根据逻辑结构抽取的特点对传统的层次聚类分析方法进行改进，使获得的分类结果适用于CEDLS算法的逻辑层次归纳策略。最终以上海证券所的年报为测试集进行实验，通过与传统的方法进行比较，证明了这种算法在容错性能和正确率方面的优越性。