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java笔试题算法-Project_CodeNet:此存储库将支持对DAX中托管的ProjectCodeNet数据集工具的贡献
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2021-06-03
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java笔试题算法项目代码网 Project CodeNet 的目标是为AI-for-Code研究社区提供大规模、多样化和高质量的精选数据集,以推动 AI 技术的创新。 目录 介绍 十年前,Marc Andreessen 认为“软件正在吞噬世界”。 软件现在渗透到我们生活的方方面面; Google 服务结合了 1 亿行代码和现代车辆。 创建、调试、维护和更新这些复杂的软件系统是一项巨大的挑战。 最近,一个快速发展的学科被称为 AI for Code,旨在通过自动化软件工程过程来帮助软件开发人员提高他们的生产力。 AI for Code 研究人员一直在利用 NLP 等技术,并通过代码分析和编译技术对其进行扩充,以执行无数实际任务,例如代码搜索、汇总和完成,以及代码到代码的翻译。 该学科也不限于学术研究:IBM Research 的首席研究科学家 Ruchir Puri 在最近的一篇文章中讨论了如何使用 AI for Code 的技术通过帮助将单体应用程序迁移到 IBM 企业客户的微服务来实现遗留软件的现代化。 AI for Code 已准备好从概念验证过渡到广泛采用。 为了促成这样一个临
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java笔试题算法-Project_CodeNet:此存储库将支持对DAX中托管的ProjectCodeNet数据集工具的贡献 (306个子文件)
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