09-python函数(下)

08-python函数【下】1. 高阶函数2. 闭包3. 装饰器的引入4. 装饰器的使用 1. 高阶函数 接收函数作为参数，或者将函数作为返回值返回的函数就是高阶函数 示例: # 判断列表的奇数偶数，并将列表中所有的偶数，以及是否能被3整除 # 保存到一个新的列表中返回 lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 是否为偶数 def fn2(i): if i % 2 == 0: return True # 是否为奇数 def fn3(s): if s % 2 != 0: return True # 是否能被3整 在Python编程语言中，函数是组织代码的基本单元，它们允许我们将特定任务封装成可重复使用的模块。本节主要探讨了四个关键概念：高阶函数、闭包、装饰器的引入和装饰器的使用。 1. **高阶函数** 高阶函数是一种能够接受其他函数作为参数，或者返回一个函数的函数。这种特性使得高阶函数成为函数式编程的核心。在示例中，`fn` 函数接收 `fn2` 和 `fn3` 作为参数，根据它们的逻辑筛选列表 `lst` 中的元素。这种设计模式使得我们能够灵活地根据需要定制过滤条件，而不必硬编码到 `fn` 中。 2. **闭包** 闭包是指一个内部函数可以访问并记住其外部函数作用域内的变量，即使外部函数已经执行完毕。闭包提供了一种方式来隐藏和保护数据，因为这些变量不能从外部直接访问。在 `make_average` 示例中，内部函数 `average` 记住了外部函数 `nums` 列表，使得每次调用 `average` 时都能累加新的值。这展示了闭包用于创建私有状态和封装数据的能力。 3. **装饰器的引入** 装饰器是一种特殊类型的高阶函数，用于修改或增强原有函数的功能，而无需改变原函数的代码。当一个程序需要频繁地对多个函数进行相同或相似的扩展时，装饰器尤其有用，避免了重复的代码和对原始函数的直接修改。在修改函数代码以添加日志、性能跟踪、权限检查等操作时，装饰器可以保持代码的整洁和可维护性。 4. **装饰器的使用** 在Python中，装饰器通过在函数定义前加上 `@decorator_name` 的形式使用。例如，`@start_end` 装饰器会在 `add` 函数执行前后分别打印“开始执行”和“执行结束”。这使得我们能够轻松地为 `add` 添加日志记录功能，而不需要修改 `add` 的源代码。同样，`@start_end` 也可以应用于 `speck` 函数，展示装饰器的通用性。 装饰器的引入遵循了开闭原则（Open-Closed Principle），它提倡软件实体（如类、模块和函数）应当对扩展开放，但对修改关闭。这意味着在不改动原始函数代码的情况下，我们可以通过添加装饰器来扩展其功能，使得代码更加灵活且易于维护。 掌握高阶函数、闭包和装饰器是提升Python编程能力的关键步骤，它们能够帮助我们编写更高效、可维护和易扩展的代码。在实际项目中，这些概念和技巧广泛应用于各种场景，包括数据处理、中间件实现、日志记录、性能分析等。