在编程世界中，良好的编程习惯对于写出高效、可读、易于维护的代码至关重要。Python，作为一门优雅且强大的语言，其简洁的语法鼓励开发者遵循一定的规范。然而，即便如此，仍有一些坏习惯在程序员中常见，尤其是在编写Python代码时。以下就是文章中提到的五个程序员在写Python时常见的坏习惯：
1. **用列表作函数的默认参数**：
在Python中，可变对象如列表作为默认参数时，可能导致意外的行为。默认参数在函数定义时只会被计算一次，这意味着如果列表在后续调用中被修改，它会影响到所有后续的函数调用。为了避免这种情况，应使用不可变对象（如None）作为默认值，并在函数内部检查其值，如有需要再初始化列表。
示例：
```python
def func(a, b=None):
if b is None:
b = []
b.append(a)
print(f'a: {a}')
print(f'b: {b}')
```
2. **不使用上下文管理器进行文件操作**：
当打开文件时，使用`with`语句的上下文管理器可以确保文件在使用完毕后自动关闭，防止资源泄漏。不使用上下文管理器可能导致忘记关闭文件，从而引发潜在的问题。
示例：
```python
with open('file_name') as file:
for line in file:
print(line)
```
3. **过度捕获异常**：
捕获所有异常（`except Exception as e:`）虽然可以快速解决问题，但也可能导致忽视特定类型的异常处理，如`KeyboardInterrupt`或`AssertionError`。针对具体异常类型进行捕获，可以提供更精确的错误处理。
示例：
```python
try:
pass # 做一些操作
except ValueError as ve:
print(f'ValueError: {ve}')
except AttributeError as ae:
print(f'AttributeError: {ae}')
```
4. **忽略Python的`for...else`语法**：
`for...else`结构在Python中很有用，可以简化某些逻辑判断，特别是在查找元素是否存在的场景。使用`for...else`，当循环正常结束（未通过`break`跳出）时，执行`else`后的代码。
示例：
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for n in numbers:
if n % 2 == 1:
print('Odd exist')
break
else:
print('Odd not exist')
```
5. **滥用全局变量**：
全局变量在整个程序范围内都是可见的，容易造成命名冲突和难以调试的问题。尽量减少全局变量的使用，通过参数传递或返回值来交换数据。
以上五个坏习惯，尽管有些可能不会导致运行时错误，但它们会影响代码的可读性和可维护性。养成良好的编程习惯，可以使代码更加清晰，减少错误，并提高团队合作的效率。在编写Python代码时，时刻关注这些细节，将有助于提升代码质量。
