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matlab有些代码不运行-L-BFGS-C-CUDA:BFGS-C-CUDA
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2021-05-23
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matlab有些代码不运行L-BFGS-BC L-BFGS-B,使用Matlab包装器从Fortran转换为C 这是著名的3.0版的C版本。 它是使用f2c创建的,然后经过手工编码以消除对f2c库的依赖 有一个Matlab mex包装器(mex文件和.m文件,带有示例)。 这是转换为C的主要动机,因为从Matlab编译C和Fortran十分麻烦,尤其是因为许多标准用户没有Fortran编译器(尤其是Windows)。 这是我以前的包装器(2012--2015)的更新。 此代码已完全重做。 我不再在mathworks文件交换上发帖,因为它们具有限制性许可,例如,防止人们将其代码与Matlab替代项(例如)一起使用。 当前的代码尚未在Octave下进行过测试,但是没有理由不做重大修改就不能正常工作。 有关该算法的更多信息,请访问。 该算法的参考文献: RH Byrd,P。Lu和J. Nocedal。 有限约束算法的有限约束算法,(1995年),《 SIAM科学与统计计算杂志》,第16卷,第5期,第1190-1208页。 C. Zhu,RH Byrd和J. Nocedal。 L-BFGS-B
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L-BFGS-C-CUDA-master.zip (33个子文件)
L-BFGS-C-CUDA-master
.gitignore 223B
src
.gitignore 4B
Makefile 1KB
print.c 10KB
timer.c 823B
miniCBLAS.c 8KB
driver1.c 14KB
lbfgsb.h 12KB
subalgorithms.c 74KB
linesearch.c 25KB
driver2.c 9KB
lbfgsb.c 40KB
linpack.c 7KB
driver3.c 11KB
LICENSE 1KB
.DS_Store 6KB
Matlab
Makefile 917B
lbfgsb.m 10KB
lbfgsb_wrapper.c 12KB
lbfgsb_wrapper.mexw64 53KB
fminunc_wrapper.m 224B
example_NNLS.m 8KB
driver1.m 385B
compile_mex.m 4KB
lbfgsb_wrapper.mexmaci64 56KB
lbfgsb_wrapper.mexa64 59KB
Papers
A limited memory algorithm for bound constrained optimization.pdf 12.75MB
Global convergence of a class of trust region algorithms for optimization with simple bounds.pdf 2.33MB
lbfgsb a limited moeory FORTRAN code for solving bound constrained optimization problem.pdf 193KB
Representation of quasi-newton matrices and their use in limited memory methods.pdf 15.19MB
README.md 4KB
VERSION 56B
INSTALL 459B
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