ar模型matlab代码-ns3-wifi-memory-channel:该存储库执行两种相当不同的方法来反映实际无线信道模型的...

ar模型matlab代码ns-3的无线错误模型作者：DavidGómezFernández和RamónAgüeroCalvo（dgomez， 2012年4月） 这项工作包括实现三个相当不同的错误模型（根据室内无线信道的实验特性设计，即通过最大容量（即11 Mbps）的IEEE 802.11b物理扩展来设计），其主要功能功能简要描述如下： BEAR模型（​​突发错误自动回归过滤器的缩写）。 简而言之，通过这一步，我们估计接收到的帧的信噪比（SNR），并引入存储组件（通过AR滤波器）。 一旦计算出具体框架的链接质量，它将通过一个决策者实体，该实体负责确定该框架是否正确（根据基于经验获得的结果的逻辑函数）。 HMM模型（基于隐马尔可夫过程）。 在这种情况下，我们从完全不同的方法开始：我们处理了在实际测量活动中获得的跟踪文件（并且我们观察到结果之间存在很大程度的可变性，从而产生了一些几乎没有错误的情况，并且另一方面，由于无线链路上的损耗，传输受到了严重破坏），并对其进行了训练（通过Matlab的“ hmmtrain”功能），以便获得一组过渡/决策矩阵，这些矩阵可以模仿所研究测量的行为。 该模型